Not known Details About الحواسيب الفائقة

Not known Details About الحواسيب الفائقة

Blog Article

يجب على مهندسي الألعاب التأكد من أن اللاعبين يمكنهم الوصول إلى ألعابهم دون إسقاط الحزم أو الازدحام أو فقدان الإطارات. وتسمح الحوسبة الفائقة للمطورين بتحسين الرسومات ومحاكاة الفيزياء وتقديم إعدادات واقعية. تساعد المعالجات المتعددة للحوسبة السحابية في معالجة البيانات وتقديم أداء عالٍ للاعبين والمطورين.

تُنتج الحواسب كميات هائلة من البيانات في وقت قصير وهذا ما يحتاج إلى جهود جبارة لضمان نقل البيانات بسرعة إلى أماكن التخزين والحفاظ عليها من أي أخطاء.

تعمل عقدة التحكم كمسؤول، حيث تدير تخصيص جميع موارد عقدة الموفر. ويتم تشغيل أداة اتصال البرامج الوسيطة على عقدة التحكم، حيث تقوم بتوزيع المهام على موفرين محددين. 

البيانات لا يمكنها التحرك بأسرع من سرعة الضوء بين جزئين في الحاسب الفائق. ولهذا السبب, فالحاسب الفائق الذي يبلغ عرضه عدة أمتار حتما توجد فيه تأخرات بين مكوناته تقاس بعشرات النانو ثواني على الأقل. تصميمات سيمور كراي للحاسب الفائق حاولت أن تكون أطوال الكابلات أقصر ما يمكن لذلك السبب: ولذلك اتخذ الشكل الاسطواني لعائلة حاسبات كراي.

وتساعد أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحديثة في كل مكان، بدايةً من النمذجة الجزيئية إلى إنتاج مواد جديدة لصحة الإنسان.

تضم الحوسبة الفائقة مجموعة واسعة من التطبيقات. وعلى الرغم من أنها ليست قائمة شاملة، إليك مجموعة مختارة من الأمثلة التي توضح كيفية استخدام الشركات للحوسبة الفائقة.

قبل البدء في طرح هذا السؤال، علينا فهم ما هو جهاز الكمبيوتر؛ إنه جهاز للأغراض العامة يأخذ المعلومات (البيانات) من خلال عملية تسمى المدخلات والمخازن وعملياتها، ثم يولد نوعًا من الإخراج (نتيجة). الحاسوب الفائق ليس مجرد حاسوب سريع أو كبير جدًا، إذ أنه يعمل بكيفية مختلفة تمامًا، وعادة ما يستخدم المعالجة المتوازية بدلًا من المعالجة التسلسلية التي يستخدمها الحاسوب العادي، أي أنه بدلًا من القيام بشيء واحد في وقت واحد، فإنه يفعل أشياء كثيرة في وقت واحد.

) This measurement is predicated on a certain benchmark which does LU decomposition of a large matrix. This mimics a class of serious-earth troubles, but is drastically easier to compute than the usual vast majority of precise genuine-planet complications.

يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.

صفحات للمحررين الذين سجَّلوا خروجهم تعلَّم المزيد مساهمات

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . اضغط هنا . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Javascript not detected. Javascript expected for This website to function. Be sure to allow it as part of your browser settings and refresh this webpage.

وبشكل خاص، ترتبط بتطوير البنية التحتية للبرامج الخاصة بالنمذجة الحاسوبية، ومحاكاة البُنى الإدراكية من أجل نظم دعم القرار المتعددة.

استخدامُك هذا الموقع هو موافقةٌ على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية. ويكيبيديا ® هي علامة تجارية مسجلة لمؤسسة ويكيميديا، وهي منظمة غير ربحية.